Должностная инструкция аналитика в it компании

УТВЕРЖДАЮ:

_______________________________

[Наименование должности]

_______________________________

_______________________________

[Наименование организации]

_______________________________

_______________________/[Ф.И.О.]/

«______» _______________ 20___ г.

ДОЛЖНОСТНАЯ ИНСТРУКЦИЯ

Аналитика (анализ больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры)

1. Общие положения

1.1. Настоящая должностная инструкция определяет и регламентирует полномочия, функциональные и должностные обязанности, права и ответственность аналитика [Наименование организации в родительном падеже] (далее — Компания).

1.2. Аналитик назначается на должность и освобождается от должности в установленном действующим трудовым законодательством порядке приказом руководителя Компании.

1.3. Аналитик относится к категории специалистов и имеет в подчинении [наименование должностей подчиненных в дательном падеже].

1.4. Аналитик подчиняется непосредственно [наименование должности непосредственного руководителя в дательном падеже] Компании.

1.5. На должность аналитика назначается лицо, имеющее высшее образование — бакалавриат.

1.6. Требования к опыту практической работы: не менее одного года в области анализа данных, бизнес-анализа.

1.7. Аналитик отвечает за:

• эффективное исполнение поручаемой ему работы;
• соблюдение требований исполнительской, трудовой и технологической дисциплины;
• сохранность находящихся у него на хранении (ставших ему известными) документов (сведений), содержащих (составляющих) коммерческую тайну Компании.

1.8. Аналитик должен знать:

• инструменты и методы согласования с заказчиками требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных;
• регламенты организации по оформлению требований к результатам аналитических исследований с использованием технологий больших данных;
• технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии;
• технологии подготовки и проведения презентаций;
• предметную область анализа больших данных в соответствии с требованиями заказчика;
• возможности имеющейся у исполнителя методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных;
• современный опыт использования анализа больших данных;
• теоретическую и прикладную информатику;
• теоретические и прикладные основы анализа больших данных;
• основы бизнес-интеллекта, типы систем бизнес-интеллекта;
• теорию принятия решений;
• математическое моделирование;
• типы анализа больших данных, виды аналитики;
• теорию вероятностей и математическую статистику;
• современные методы и инструментальные средства анализа больших данных;
• стандарты проведения анализа данных;
• методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных;
• источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области заказчика исследования;
• современную технологическую инфраструктуру высокопроизводительных и распределенных вычислений;
• методы интерпретации и визуализации анализа больших данных;
• правила деловой переписки;
• возможности использования свободно распространяемого программного обеспечения для анализа больших данных;
• основы планирования аналитических работ;
• методы и инструментальные средства управления аналитическими проектами по исследованию больших данных;
• содержание и последовательность выполнения этапов аналитического проекта по исследованию больших данных;
• содержание этапов жизненного цикла больших данных;
• типы больших данных: метаданные, полуструктурированные, структурированные, неструктурированные;
• виды источников данных: созданные человеком, созданные машинами;
• методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке;
• методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке;
• Российские и международные стандарты информационной безопасности;
• режимы получения и обработки данных, поддержку режима реального времени;
• технологии хранения и обработки больших данных в организации: базы данных, хранилища данных, распределенную и параллельную обработку данных, вычисления в оперативной памяти;
• облачные технологии, облачные сервисы;
• основы управления аналитическими работами;
• основы управления малыми аналитическими группами;
• технологии анализа данных: статистический анализ, семантический анализ, анализ изображений, машинное обучение, методы сравнения средних, частотный анализ, анализ соответствий, кластерный анализ, дискриминантный анализ, факторный анализ, деревья классификации, многомерное шкалирование, моделирование структурными уравнениями, методы анализа выживаемости, временные ряды, планирование экспериментов, карты контроля качества;
• нейронные сети: полносвязные, свёрточные и рекуррентные нейронные сети, методы обучения нейронных сетей, нейросетевые методы понижения размерности;
• статистические модели;
• статистический анализ: метод многовариантного тестирования, корреляционный анализ, регрессионный анализ;
• статистические методы: параметрические, непараметрические, управляемые, неуправляемые, полууправляемые, кластеризацию;
• семантический анализ: обработку естественного языка, сентиментный анализ, анализ текста;
• алгоритмы машинного обучения: обучение с учителем, обучение без учителя, полууправляемое обучение, обучение с подкреплением;
• машинное обучение: классификацию, кластеризацию, обнаружение выбросов, фильтрацию;
• методы и модели классификации: логистическую регрессию, деревья решений, предредукцию, постредукцию, модели, основанные на правилах, вероятностные классификаторы, усиление энтропии информации;
• фильтрацию шумовых выбросов, виды шумовых выбросов: глобальный, контекстуальный, коллективный;
• анализ изображений, анализ сетей, анализ пространственных данных, анализ временных рядов;
• методы идентификации шаблонов;
• методы оценки моделей: оценку качества построенной модели по тестовой выборке и анализ обобщающих способностей алгоритма;
• распределенный анализ данных;
• анализ данных в реальном времени;
• методы разработки отчетной аналитической документации.

1.9. Аналитик должен уметь:

• проводить переговоры с целью выявления требований заказчика к результатам анализа, формировать и согласовывать требования к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных;
• проводить презентации при консультировании заказчика, согласовании и утверждении требований к результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных;
• подготавливать документы, регламентирующие требования к результатам аналитического исследования с использованием технологий больших данных в соответствии с существующими регламентами организации;
• использовать имеющуюся у исполнителя методологическую и технологическую инфраструктуру анализа больших данных для выполнения аналитических работ;
• проводить сравнительный анализ методов и инструментальных средств анализа больших данных;
• проводить анализ больших данных в соответствии с утвержденными требованиями к результатам аналитического исследования;
• проводить переговоры при определении содержания аналитических работ с использованием технологий больших данных;
• представлять содержание и результаты работ по анализу больших данных;
• вести протоколы мероприятий по анализу больших данных;
• планировать аналитические работы с использованием технологий больших данных;
• проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных;
• осуществлять интеграцию и преобразование данных в ходе работ по анализу больших данных;
• программировать на языках высокого уровня, ориентированных на работу с большими данными: для статистической обработки данных и работы с графикой, для работы с разрозненными фрагментами данных в больших массивах, для работы с базами структурированных и неструктурированных данных;
• адаптировать и развертывать модели в предметной среде;
• решать задачи классификации, кластеризации, регрессии, прогнозирования, снижения размерности и ранжирования данных;
• решать проблемы переобучения и недообучения алгоритма;
• формировать предложения по использованию результатов анализа;
• оформлять результаты аналитического исследования для представления заказчику;
• разъяснять заказчику результаты аналитической работы;
• осуществлять поиск информации о новых и перспективных методах анализа больших данных, выполнять сравнительный анализ методов;
• определять требования к поставщикам данных из гетерогенных источников;
• осуществлять взаимодействие с внутренними и внешними поставщиками данных из гетерогенных источников;
• разрабатывать и оценивать модели больших данных;
• использовать инструментальные средства для извлечения, преобразования, хранения и обработки данных из разнородных источников, в том числе в режиме реального времени;
• производить очистку данных для проведения аналитических работ;
• проводить интеграцию и преобразование больших объемов данных;
• оценивать соответствие наборов данных задачам анализа больших данных;
• оценивать стоимость данных для проведения аналитических работ;
• проводить аналитические работы с использованием технологий больших данных, как индивидуально, так и осуществляя руководство малыми аналитическими группами.

1.10. В период временного отсутствия аналитика  (отпуск, болезнь), его обязанности возлагаются на [наименование должности заместителя].

2. Должностные обязанности

Аналитик в ходе выполнения анализа больших данных с использованием существующей в организации методологической и технологической инфраструктуры выполняет следующие должностные обязанности:

2.1. Выявление, формирование и согласование требований к результатам аналитических работ с применением технологий больших данных, в том числе:

• выявление требований заказчика к результатам анализа, определение возможностей применения анализа больших данных в предметной области и конкретных задачах заказчика;
• консультирование заказчика по возможностям имеющейся методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных и результатам применения технологий больших данных к аналогичным задачам;
• согласование с заказчиком и утверждение требований к результатам аналитического исследования.

2.2. Планирование и организация аналитических работ с использованием технологий больших данных, в том числе:

• разработка, обсуждение и утверждение содержания аналитических работ с использованием технологий больших данных;
• определение состава группы для проведения анализа больших данных;
• определение необходимых ресурсов для проведения аналитических работ;
• разработка, обсуждение и утверждение плана аналитических работ;
• распределение ролей и состава аналитических работ между участниками группы для анализа больших данных.

2.3. Подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных, в том числе:

• определение источников больших данных для анализа, идентификация внешних и внутренних источников данных для проведения аналитических работ;
• получение и фильтрация больших объемов данных из гетерогенных источников;
• извлечение, проверка и очистка больших объемов данных из гетерогенных источников;
• агрегация и разработка представления больших объемов данных из гетерогенных источников;
• оценка соответствия набора данных предметной области и задачам аналитических работ.

2.4. Проведение аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика, в том числе:

• выбор методов и инструментальных средств анализа больших данных для проведения аналитических работ;
• разработка, поверка, оценка используемых моделей больших данных;
• адаптация и развертывание моделей больших данных в предметной среде;
• выбор средств представления результатов аналитики больших данных;
• подготовка отчета по результатам аналитических работ с использованием технологий больших данных;
• консультирование заказчика по результатам аналитических работ с применением технологий больших данных;
• мониторинг эффективности работы аналитики больших данных;
• формирование предложений по использованию результатов анализа больших данных: рассылка, создание приложений, оптимизация процессов;
• формирование предложений по развитию существующей методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных на основе выполненных работ.

В случае служебной необходимости аналитик может привлекаться к выполнению своих должностных обязанностей сверхурочно, в порядке, предусмотренном положениями федерального законодательства о труде.

3. Права

Аналитик имеет право:

3.1. На все предусмотренные законодательством Российской Федерации социальные гарантии.

3.2. Знакомиться с проектами решений руководства организации, касающимися его деятельности.

3.3. По вопросам, находящимся в его компетенции, вносить на рассмотрение руководства предложения по улучшению деятельности организации и совершенствованию методов работы, а также варианты устранения имеющихся в деятельности организации недостатков.

3.4. Запрашивать лично или по поручению руководства от структурных подразделений и специалистов информацию и документы, необходимые для выполнения своих должностных обязанностей.

3.5. Требовать от руководства организации оказания содействия в исполнении своих профессиональных обязанностей и осуществлении прав.

3.6. Требовать создания условий для выполнения профессиональных обязанностей, в том числе предоставления необходимого оборудования, инвентаря, рабочего места, соответствующего санитарно-гигиеническим правилам и нормам.

3.7. Повышать свою профессиональную квалификацию.

3.8. Иные права, предусмотренные трудовым законодательством Российской Федерации.

4. Ответственность и оценка деятельности

4.1. Аналитик несет административную, дисциплинарную и материальную (а в отдельных случаях, предусмотренных законодательством РФ, — и уголовную) ответственность за:

4.1.1. Невыполнение или ненадлежащее выполнение служебных указаний непосредственного руководителя.

4.1.2. Невыполнение или ненадлежащее выполнение своих трудовых функций и порученных ему задач.

4.1.3. Неправомерное использование предоставленных служебных полномочий, а также использование их в личных целях.

4.1.4. Недостоверную информацию о состоянии выполнения порученной ему работы.

4.1.5. Непринятие мер по пресечению выявленных нарушений правил техники безопасности, противопожарных и других правил, создающих угрозу деятельности предприятия и его работникам.

4.1.6. Не обеспечение соблюдения трудовой дисциплины.

4.2. Оценка работы аналитика осуществляется:

4.2.1. Непосредственным руководителем — регулярно, в процессе повседневного осуществления работником своих трудовых функций.

4.2.2. Аттестационной комиссией предприятия — периодически, но не реже 1 раза в два года на основании документированных итогов работы за оценочный период.

4.3. Основным критерием оценки работы аналитика является качество, полнота и своевременность выполнения им задач, предусмотренных настоящей инструкцией.

5. Условия работы

5.1. Режим работы аналитика определяется в соответствии с правилами внутреннего трудового распорядка, установленными в Компании.

6. Право подписи

6.1. Аналитику для обеспечения его деятельности предоставляется право подписи организационно-распорядительных документов по вопросам, отнесенным к его компетенции настоящей должностной инструкцией.

С инструкцией ознакомлен ___________/____________/ «__» _______ 20__ г.

(подпись)

Разбираемся подробнее, кто это – системные аналитики, чем они занимаются, сколько получают, какие курсы обучают профессии, сколько потребуется времени и сколько это стоит.

Кто такой системный аналитик

Профессия системный аналитик охватывает различные направления деятельности компании. Его задачей является изучение и совершенствование бизнес-процессов, происходящих внутри компании, через внедрение информационных технологий. Это разноплановая профессия, состоящая в разработке, внедрении и координировании работы ПО для эффективной работы компании.

Что интересного в работе

Работа непростая, но интересная. Потребуется анализировать цифры, графики, техническую документацию. Искать способы повышения эффективности работы компании, взаимодействовать со всеми ее службами. Нет рутинности в работе.

Перед системным аналитиком ставятся разные задачи: общение с заказчиком, анализ требований, описание требований, сопровождение процесса, разбор кейсов.

Что сложного в работе

Сложность состоит в том, что нужно владеть широким набором профессиональных навыков: уметь писать код, разрабатывать ПО, знать математическую статистику, основы экономики и бухгалтерского учета, быть коммуникабельным, уметь выставлять приоритетные задачи, обладать хорошей памятью, т. к. работать придется с большим объемом информации.

Чем занимается system analyst и что должен уметь

Системный аналитик – это специалист, который разрабатывает информационную систему, для налаживания и автоматизации бизнес-процессов, чтобы совершенствовать работу компании.

Требования к специалисту

Требования к системному аналитику различаются в зависимости от направления деятельности компании.

Что требуется стандартно:

• Знание статистического анализа, методов группировки.
• Умение анализировать и интерпретировать результаты.
• Понимать принципы разработки ПО.
• Умение анализировать проекты и просчитывать их эффективность.
• Наличие технических навыков работы с информацией.
• Уметь работать с большими объемами данных.
• Понимать экономические и финансовые показатели.

Необходимые навыки

Что должен уметь любой системный аналитик:

• Разрабатывать прототипы пользовательских интерфейсов.
• Проектировать программные интерфейсы (API).
• Собирать требования к программному продукту, обеспечивать их полноту и непротиворечивость.
• Знать основы UX/UI.
• Знать язык структурированных запросов SQL на базовом уровне.
• Помогать команде разработки реализовывать требования к ПО.
• Обладать навыками моделирования, для визуализации процессов.
• Знать английский язык на уровне, достаточном для чтения технической документации.

Компании, в зависимости от направления деятельности выставляют дополнительные требования, например, в банках нужно, чтобы специалист знал о дополнительных требованиях к банковскому ПО, в сфере кибербезопасности нужно уметь разбираться в системах шифрования и защите данных и т. д.

Чтобы работа приносила удовольствие, системный аналитик должен быть стрессоустойчивым, усидчивым, уметь находить общий язык с заказчиками и командой. Нужно уметь структурировать свои знания и грамотно излагать мысли.

Где работают аналитики

Требуются системные аналитики во всех сферах деятельности:

• компании бизнеса;
• IT-компании;
• финансовые, банковские организации;
• страховые компании;
• сфера услуг;
• ретейлеры;
• продуктовые компании.

Специалисты востребованы у аутсорсеров и системных интеграторов, которые занимаются разработкой программного обеспечения на заказ.

Отличия от других профессий

В таблице приведены основные отличия профессии системный аналитик от других смежных профессий:

Специализация	Обязанности	Системный аналитик
Project-manager	Контроль за продвижением проекта; Согласование изменений в плане его реализации; Управление ресурсами и рисками	Передача собранной информацию в разработку
Аналитик данных	Обработка данных; Построение гипотез; Работа с метриками. Знание Python обязательно	Работа с процессами. Знание Python приветствуется, но не является обязательным
Бизнес-аналитик	Приоритетными задачами являются оптимизация бизнес-процессов, снижение издержек и увеличение прибыли за счёт автоматизации	Выполняет техническую реализацию задачи, создает процесс разработки проекта
Product-manager	Разработка стратегии продукта	Фактическая разработка
Системный архитектор	Проектирует и создает структуру проекта, чтобы она удовлетворяла не только текущим требованиям, но и могла расширяться и модернизироваться	Продумывает структуру проекта

Анализ рынка, спроса и зарплат

Анализ рынка труда показывает, что системных аналитиков на рынке труде недостаточно. Только на сайте поиска работы https://hh.ru/ размещено более 1,6 тыс. вакансий.

Зарплаты системных аналитиков зависят от направления деятельности компании и опыта специалистов.

Градация зарплат в зависимости от опыта:

Junior	50–100 тыс. руб.
Middle	100–150 тыс. руб.
Senior	200–400+ тыс. руб.
Удаленная работа	60+ тыс. руб.

• Средняя зарплата системного аналитика составляет 150 тыс. руб.

• Младшие системные аналитики зарабатывают 85-100 тыс. руб. на удаленке.
• В банковской области специалисты с опытом работы от 1 года могут претендовать на 150-300 тыс. руб.
• Большие торговые сети, крупные кадровые агентства, копании бизнеса, предлагают работу специалистам с опытом с зарплатой от 400 тыс. руб.
• Зарплаты по стажерским позициям начинаются с 60 тыс. руб.

Карьерный рост

У system analyst есть возможность как вертикального, так и горизонтального карьерного роста.

В зависимости от практического опыта системный аналитик передвигается вверх по компетенциям, растут его возможности и соответственно оплата труда.

При желании развиваться дальше, системные аналитики могут вырасти в системных архитекторов, проджект-менеджеров, стать владельцем своего бизнеса, а это уже совсем другой уровень доходов и возможностей.

Как стать специалистом

Для того, чтобы стать профессиональным системным аналитиком, можно закончить институт или университет по соответствующей специальности. Наличие высшего технического образования отдельные работодатели приветствуют. Однако для большинства большее значение имеет наличие практического опыта работы, для стажерских позиций – наличие сертификата о прохождении курсов, портфолио и успешное прохождение собеседования.

Обучаться самостоятельно, без помощи профессионала долго и достаточно сложно, тем более, что есть вероятность получить устаревшую информацию. Поэтому обучение на курсах реальной возможностью получить новую профессию онлайн, достаточно быстро.

Обучающие курсы

Получить профессию системного аналитика на обучающих курсах можно за 7–10 месяцев. Учиться можно платно или бесплатно. После прохождения платных курсов вы получите документ об их окончании, у вас будет портфолио с готовыми работами, рекомендации от обучающего центра. На курсах дают много практики, осуществляется постоянная взаимосвязь с преподавателями, кураторами. Отдельные курсы помогают с трудоустройством выпускников и сопровождают их во время работы. Поэтому платные курсы подойдут для тех, кто обучается профессии с нуля, а также для профессионалов, которые хотят сменить специальность и попробовать себя в другом направлении.

Бесплатные курсы могут помочь новичкам в определении направления своих профессиональных возможностей. С них удобно начинать обучение, чтобы понять, насколько это интересно и хотите ли вы этим заниматься.

Платные

Представляем вам 4 популярных платных курса по обучению на системного аналитика.

SkillFactory. Курс «Системный аналитик Pro».

Курс посвящен двум ключевым сторонам:

• Внедрение IT-технологий.
• Решение бизнес-задач.

Плюсы курса:

• Выпускник получает полный набор знаний и навыков для старта в профессии.
• Преподаватели – практикующие профессионалы с большим опытом работы.
• Оказывают помощь с поиском работы.

Минусы:

• Курс профессиональный, обучаться с нуля может быть сложно.

Стоимость курса 7150 руб. в месяц при рассрочке на 12 месяцев, всего 85800 руб. Срок обучения 7 месяцев.

Яндекс Практикум. Курс «Системный аналитик». 

Курс подойдет как для тех, кто только собирается освоить профессию, так и практикующим аналитикам других сфер для расширения компетенций.

Плюсы курса:

• Обучение на заданиях, близких к реальным рабочим задачам.
• 5 проектов в портфолио.
• Много практики.

Минусы:

• Высокая стоимость.

Стоимость курса 102400 руб., в рассрочку от 10493 руб. в месяц. Срок обучения 8 месяцев.

GeekBrains. Факультет «Системной и бизнес-аналитики».

Предлагает одновременное обучение двум профессиям: системного и бизнес-аналитика. Занятия ведут эксперты Альфа-Банка, X5 Retail Group и Ростелекома.

Плюсы:

• Одновременное освоение двух компетенций.
• Гарантия трудоустройства через 9 месяцев.
• 7 проектов в портфолио.

Минусы:

• Стоимость.

Стоимость курса от 4167 руб. в месяц при рассрочке на 36 месяцев, всего от 150 тыс. руб. Срок обучения 12 месяцев.

Бесплатные

Среди бесплатных курсов можно выделить следующие:

Нетология. Бесплатный курс-симулятор «Системный аналитик, первые шаги к профессии».

Курс предоставляет возможность сразу окунуться в работу системного аналитика интернет-магазина, решать реальные задачи специалиста. Предоставляют 5 часов теории и 14 часов практических занятий.

Плюсы курса:

• Курс предназначен для введения в профессию с нуля.
• Есть итоговый проект.
• Лекции и семинары останутся доступными после прохождения курса.

Минусы:

• После курса вы не станете профессиональным системным аналитиком, потребуется обучаться дальше.
• Нет сертификата об окончании.

Лекториум. Курс «Системная аналитика».

Предоставляется 20 видеолекций с проверочными тестами.

Курс предназначен для выпускников школ, а также для всех, кто интересуется современными технологиями и востребованными профессиями. Вы сможете познакомиться с ролью аналитика в крупной компании, изучить азы системного анализа и определиться с выбором профессии.

Курс создан по заказу СПАО «Ингосстрах».

Плюсы:

• Выдается сертификат.
• Материалы курса остаются доступными навсегда.
• Есть чат с сокурсниками.

Минусы:

• Даются обзорные знания для введения в профессию.

Цифровые привычки. Курс «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК MIDDLE».

Бесплатный онлайн-курс с дальнейшим трудоустройством с «Цифровые привычки».

Плюсы:

• Предоставляются лекции, воркшопы, домашние задания, тесты, индивидуальные консультации.
• Если вы достаточно квалифицированы для работы над проектами, предлагается сразу пройти собеседования.

Минус:

• Требуется опыт работы в роли системного аналитика не менее 1,5 года.

FAQ

С чего лучше начинать карьеру системного аналитика?

Со стажировки. После нее вы будете увереннее отвечать на вопросы, которые работодатели задают на собеседованиях, и сможете соответствовать их ожиданиям. Она поможет получить необходимый минимум по практическим навыкам, чтобы пройти формальный фильтр. Если нет вариантов получить платную стажировку, можно воспользоваться бесплатной, чтобы понять, подойдет ли вам эта специальность.

Какие есть минусы у профессии?

• Системный аналитик является связующим звеном двух разных ниш бизнеса, поэтому получает критику, высказывания недовольства, непонимание, с обеих сторон.
• Очень ответственная профессия.
• В каждой компании разные требования к системным аналитикам и свой круг обязанностей.
• Системному аналитику потребуется владеть навыками многих смежных специальностей.

Подведем итоги

• Системный аналитик относится к одной из самых востребованных профессий в IT с высоким потенциалом карьерного роста.
• Специальность востребована, работа интересная и хорошо оплачиваемая.
• Профессия требует постоянного развития, нужно уметь сочетать интересы реального бизнеса с IT.
• Требования к системным аналитикам и круг их обязанностей в разных компаниях отличаются, поэтому при смене работодателя может потребоваться проходить специализированные курсы обучения.
• Обучиться можно на платных или бесплатных курсах.
• Профессия имеет свои плюсы и минусы, чтобы разобраться, подходит ли она вам, начните обучение на бесплатных курсах. После их окончания, можно будет определиться останавливаться на этой специальности или искать что-то другое.

Кто такой бизнес-аналитик

Бизнес-аналитик собирает, обрабатывает и анализирует информацию, связанную с работой бизнеса: доходы, расходы, продажи, количество задействованных в процессах сотрудников. Бизнес-аналитики нужны не только в IT, но и в компаниях, которые занимаются металлургией, финансами, медициной, строительством. Везде бизнес-аналитик старается сделать так, чтобы область функционировала максимально эффективно.

Специалист работает с крупными компаниями, в которых много сложных процессов с привлечением большого количества людей, материальных или финансовых ресурсов. В малом бизнесе для бизнес-аналитика недостаточно задач.

На русскоязычном рынке труда задачи бизнес- и системных аналитиков зачастую пересекаются, если компания небольшая или нет ресурсов оплачивать обоих специалистов. Поэтому стоит изучать каждую вакансию, а не смотреть только на заголовки.

Чем занимается бизнес-аналитик в компании

По требованиям, которые компании выдвигают к бизнес-аналитикам, специалистов можно разделить на три группы:

1. Бизнес-аналитик процессов.
Например, региональной продуктовой сети нужно, чтобы товары вовремя доставлялись в каждый город и магазин. Водители фур постоянно теряют накладные на грузы, и когда товары доставляют на склад, непонятно, по каким адресам их отправлять. Приходится ждать, пока менеджер снова сформирует накладную и перешлёт водителю.

Бизнес-аналитик нужен, чтобы разобраться, когда и почему теряются накладные, и предложить решение проблемы. Например, формировать накладные автоматически и отправлять по электронной почте напрямую менеджерам склада.

2. Бизнес-аналитик в продуктовой разработке.
Разрабатывает IT-решения внутри компании, часто в тесной связке с продакт-менеджером. В больших командах, где есть дизайнеры, системные аналитики, тестировщики и другие сотрудники, бизнес-аналитик часто берёт на себя часть функций продакт-менеджера, к примеру постановку задачи и ведение Scrum-ритуалов.

Например, в приложении для учёта личных финансов продакт решил добавить раздел «Копилка», чтобы пользователь мог откладывать деньги на разные цели. Бизнес-аналитик опишет, какие экраны и кнопки должны появиться в приложении, как ими будут пользоваться клиенты, соберёт техзадание для разработчиков и критерии тестирования и приемки. Здесь продакт говорит, что делать, а бизнес-аналитик говорит, как.

3. Проектный бизнес-аналитик.
Это переводчик с языка бизнеса на язык разработчиков. Работает в компаниях, которые предоставляют бизнесу IT-решения. Например, металлургическая компания разрабатывает внутреннюю систему учёта и обращается к компании-разработчику. Бизнес-аналитик вместе будет собирать требования к продукту для разработки решения.

Главная задача бизнес-аналитика в этом случае — понять, в чём «нуждается» бизнес, и оценить, получится ли это реализовать.

Несмотря на то что специалисты работают в разных сферах, основные обязанности у них одинаковые. Вот что относят к задачам бизнес-аналитика:

● Описывать бизнес-процессы. Бизнес-аналитик может разбить любой процесс на этапы и оцифровать их. Например, IT-агентство создает единую городскую платформу для записи к бьюти-мастерам. Бизнес-аналитику нужно будет посчитать, сколько времени и ресурсов потребуется для подключения каждого салона и мастера.
● Собирать требования. Если бизнес-аналитик находит процессы, которые плохо работают или могут быть улучшены, он описывает проблемы и возможности, декомпозирует их, а потом предлагает варианты доработок.
● Прогнозировать результаты. Любое изменение внутри компании влечёт последствия. Бизнес-аналитик просчитывает, какую пользу принесут изменения и сколько денег они заработают для бизнеса в будущем.

Например, если онлайн-магазин мебели планирует автоматизировать закупки древесины, лаков и шурупов, на старте это грозит расходами. Нужно будет потратить деньги на внедрение ПО и обучение сотрудников. Но в перспективе автоматизация поможет сэкономить за счёт уменьшения простоев оборудования.

● Ставить задачи команде разработки. Бизнес-аналитик описывает технические и функциональные требования к продукту. Допустим, в интернет-магазине запчастей внедряют контроль бракованных деталей. Если запчасти одного из поставщиков выходят из строя чаще других, контрагент помечается в системе как ненадёжный.

Бизнес-аналитик описывает все условия, после которых будет появляться предупреждение, продумывает, как оно будет выглядеть и как собирать данные о браке.

● Прорабатывать пользовательские сценарии. Бизнес-аналитик заранее думает, как пользователи будут работать с новыми функциями. Если специалист создаёт предупреждение о ненадёжности поставщика в интернет-магазине, то сразу думает, кто его будет видеть и когда: модераторы или все пользователи, только на компьютере или в приложении, во время заказа или постоянно.

Попробовать описать бизнес-процессы и разработать пользовательские сценарии можно на курсе «Бизнес-аналитик». Начать обучение можно бесплатно, чтобы понять специфику профессии.

Навыки и знания бизнес-аналитика

Многие навыки бизнес-аналитика звучат как гибкие навыки, но для специалиста в этой сфере являются профессиональными. Потому что важнейшее умение для него — поддерживать коммуникацию с заказчиками и сотрудниками, которые напрямую связаны с процессом. Вот навыки, которые можно считать ключевыми:

● Интервьюирование.

Этот навык важен, потому что общение с другими людьми помогает бизнес-аналитику выяснить, как работают процессы и где искать отправную точку для улучшений.

Специалисту важно общаться с заказчиком на его языке и задавать правильные вопросы. На старте работы нельзя просто спросить «Чего вы хотите?» — ответ, скорее всего, будет слишком общим и не позволит выделить конкретную потребность заказчика. Поэтому бизнес-аналитик должен через наводящие вопросы выяснить, в чём «боль» клиента.

● Критическое мышление.

Бизнес-аналитик — специалист, которому никто не подскажет, как сделать процесс лучше. Это от него ждут советов и рекомендаций.

Бизнес-аналитик должен задавать максимум существенных вопросов и постоянно спрашивать себя: всё ли в процессе работает хорошо? Почему процесс устроен именно так? Как можно его улучшить? Вопросы помогают специалисту находить способы усовершенствовать продукт.

● Системность.

Бизнес-аналитик много общается с заказчиками и сотрудниками компаний, с которыми работает. Часто из интервью он получает много несущественной информации.

Например, во время работы над системой складского хранения бизнес-аналитик разговаривал с кладовщиками. Они рассказали, как водители задерживают рейсы, как путают накладные, как в прошлом месяце часть сотрудников осталась без премии и ещё много всего. Задача бизнес-аналитика — отделить важное от второстепенного и систематизировать информацию.

● Эмпатия.

Эмпатия помогает бизнес-аналитику общаться с клиентами и другими людьми. Например, специалист занимается оптимизацией системы безопасности и для этого проводит интервью с охранниками. Они понимают, что после обновления системы часть штата сократят, поэтому неохотно отвечают на вопросы. Эмпатия поможет понять их опасения и правильно задать вопросы.

Требования к знаниям бизнес-аналитика могут отличаться от компании к компании. Чаще всего от специалиста ждут экспертности в следующих сферах:

● Разработка ПО. Понимание процессов в разработке ПО — ключевое знание для бизнес-аналитика, так как он работает на стыке бизнеса и IT.
● SQL. Бизнес-аналитику желательно владеть языком поисковых запросов хотя бы на базовом уровне.
● Excel или гугл-таблицы. В них заказчики часто хранят данные, поэтому обычно бизнес-аналитик делает расчёты именно там. Ещё в Excel можно составлять графики и диаграммы, а с надстройкой VBA — делать быстрый срез по собранным данным.
● Нотации построения бизнес-процессов. Чаще всего это BPML, в госучреждениях бывает EPS. Плюсом будет знание UML — языка моделирования бизнес-процессов.

Инструменты бизнес-аналитика

Таск-трекеры, или трекеры задач. Например, Kaiten. Там можно отслеживать прогресс по проектам, следить за сроками и задачами и хранить документацию по проектам.

Перспективы профессии

У бизнес-аналитика два возможных варианта карьерного роста: горизонтальный и вертикальный:

● Горизонтальный. Можно перемещаться между смежными областями — например, стать системным аналитиком или продакт-менеджером.

● Вертикальный. Вырасти до руководителя команды или стать бизнес-консультантом. Ещё один возможный вариант карьерного роста — переход от бизнес-аналитики к моделированию бизнес-процессов с нуля. Специалист, который этим занимается, называется бизнес-архитектором.

Сколько зарабатывают бизнес-аналитики

Зарплата начинающего бизнес-аналитика — примерно 60 000 рублей. На эту сумму может рассчитывать специалист, который разбирается в основных процессах и владеет профессиональной терминологией, но ещё не может обойтись без поддержки опытных коллег.

Мидл-специалисты с опытом работы два-три года получают больше — от 85 000 до 175 000 рублей. Спрос на таких бизнес-аналитиков самый высокий: от них компании ждут полностью самостоятельной работы под руководством тим-лида.

Сеньоры в бизнес-аналитике получают от 200 000 рублей. Это зарплата, на которую могут рассчитывать специалисты с опытом работы больше трёх лет. Кроме базовых навыков в бизнес аналитике от них ждут и некоторых менеджерских способностей — организации команды, ведения деловых переговоров, умения решать конфликтные ситуации.

Тимлиды бизнес-аналитиков и руководители отделов получают больше сеньор-специалистов — от 300 000 до 350 000 рублей. За такую зарплату от них ожидают отличных менеджерских способностей и глубокой экспертизы в той отрасли, в которой им предстоит работать.

Есть случаи, когда бизнес-аналитик получает до 600 000 рублей в месяц. Это редкие специалисты в специфических областях — например, в медицине. Такой бизнес-аналитик сначала был врачом, а потом прошел путь от джуниора до сеньора. Из-за узкой специализации сложнее найти вакансию в подходящей компании.

Как стать бизнес-аналитиком

В профессию бизнес аналитика обычно идут выпускники университета со специальностью «Бизнес-информатика» или факультетов с физико-математическим уклоном. Для бизнес-аналитика в IT плюсом будет соответствующее образование — например, по программам «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Информационная безопасность».

Часто в бизнес-аналитику приходят разработчики, которые устают от рутинных задач и хотят иметь большее влияние на процессы в компании. Бывает и наоборот: специалисты, занятые в бизнесе, переходят в аналитику, чтобы заняться автоматизацией процессов и меньше общаться с заказчиками.

Профильное образование или опыт работы в IT — плюсы для будущего бизнес-аналитика, но не обязательные условия для того, чтобы войти в профессию. Вот по какому алгоритму можно двигаться, чтобы получить оффер и начать карьерный путь:

1. Начать с изучения профильной литературы. Например, можно ознакомиться с BABOK — руководством к своду знаний по бизнес-анализу.

2. Пройти курсы. Онлайн-курсы со структурированной теорией помогут разобраться в азах бизнес-анализа и бизнес-аналитики. Хорошо, если на курсе есть наставник или ментор, к которым можно обращаться с вопросами.

3. Помогать действующему бизнес-аналитику. Если в команде уже есть бизнес-аналитик, можно предложить ему помощь в рутинных и несложных задачах.

4. Пройти стажировку на бизнес-аналитика. Крупные компании иногда набирают новичков на оплачиваемые стажировки, а лучшим предлагают продолжить работу.