Эусбука руководство по эндоскопической ультрасонографии торрент

Скачать книгу (размер 2 033 Kb , формат fb2, страниц 400) 

Жанр : Онкология. Гематология
Издательство : Практическая медицина
Год издания : 2013

Аннотация:

Научно-практическое руководство по методике выполнения и клиническому применению эндоскопической ультрасонографии (ЭУС) подготовлено коллективом авторов, работающих в различных медицинских учреждениях и городах России. В руководстве освещены основополагающие вопросы ЭУС (история, физика «эндоскопического» ультразвука, аппаратура и инструментарий, вопросы организации рабочего места и подготовки специалистов, показания, осложнения и их профилактика, терминология), методические основы диагностической эндосонографии пищеварительной системы и трахеобронхиального дерева, а также интервенционной ЭУС (тонкоигольная пункция и терапия, дренирующие вмешательства и др.). Представлены сведения о клиническом применении метода и его диагностических возможностях. Большое внимание уделено эндосонографической семиотике заболеваний пищевода, средостения, трахеобронхиального дерева, желудка, желчевыводящих путей, поджелудочной железы, тонкой и толстой кишки в норме и при различных заболеваниях. Для эндоскопистов, специалистов лучевой диагностики, гастроэнтерологов, хирургов, онкологов, терапевтов, гематологов.

1. Неустроев ВГ, Ильичева ЕИ, Владимирова АА. Эндоскопическая ультрасонография в дифференциальной диагностике хронического панкреатита и опухолей поджелудочной железы. Клиническая эндоскопия. 2007;3(12):31-43.

2. Gandhi NS, Feldman MK, Le O, Morris-Stiff G. Imaging mimics of pancreatic ductal adenocarcinoma. Abdom Radiol (NY). 2018 Feb;43(2):273-84. DOI: 10.1007/s00261-017-1330-1. PMID: 29038855.

3. Рябин НС, Катрич АН, Быков МИ и др. Возможности эндоскопической ультрасонографии в диагностике солидных новообразований поджелудочной железы. Кубанский научный медицинский вестник. 2018;25(6):177-83. DOI: 10.25207/1608-6228-2018-25-6-177-183.

4. Костина ЮД, Павелец КВ. Диагностика и лечение рака поджелудочной железы современное состояние проблемы. Медицина: теория и практика. 2018;3(3):16-26.

5. Kitano M, Yoshida T, Itonaga M, et al. Impact of endoscopic ultrasonography on diagnosis of pancreatic cancer. J Gastroenterol. 2019;54(1):19-32. DOI: 10.1007/s00535-018-1519- 2. Epub 2018 Nov 7. PMID: 30406288.

6. Canto MI, Harinck F, Hruban RH, et al. International Cancer of the Pancreas Screening (CAPS) Consortium summit on the management of patients with increased risk for familial pancreatic cancer. Gut. 2013;62(3):339-47.

7. Welinsky S, Lucas AL. Familial Pancreatic Cancer and the Future of Directed Screening. Gut Liver. 2017 Nov 15;11(6):761- 70. DOI: 10.5009/gnl16414. PMID: 28609837.

8. Старков ЮГ, Солодинина EH, Шишин КВ и др. Эндосонография в диагностике заболеваний органов гепатопанкреатобилиарной зоны. Хирургия. 2009(6):10-6.

9. Шишин КВ, Быстровская ЕВ, Недолужко ИЮ и др. Роль эндоскопии и эндо-УЗИ в диагностике рака поджелудочной железы. Анналы хирургической гепатологии. 2019;24(3):36-43. DOI: 10.16931/1995-5464.2019336-44.

10. Helmstaedter L, Riemann JF. Pancreatic cancer – EUS and early diagnosis. Langenbecks Arch Surg. 2008 Nov;393(6):923-7. DOI: 10.1007/s00423-007-0275-1. Epub 2008 Feb 5. PMID: 18247044.

11. Hawes RH, Fockens P. Endosonography. Elsevier Inc, 2006. 329 p.

12. Клюшкин ИВ, Кинзерский АЮ, Кинзерская МА и др. Количественная оценка ультразвукового изображения. Казанский медицинский журнал. 2005;86(3):237-40.

13. Воронцов ИМ, Шаповалов ВВ, Шерстюк ЮМ. Здоровье. Опыт разработки и обоснование применения автоматизированных систем для мониторинга и скринирующей диагностики нарушений здоровья. СПб.: ООО ИПК «Коста», 2006. 432 с.

14. Кореневский НА. Использование нечеткой логики принятия решений для медицинских экспертных систем. Медицинская техника. 2015. №1. С. 33-35.

15. Кореневский НА, Родионова СН, Хрипина ИИ. Методология синтеза гибридных нечетких решающих правил для медицинских интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Старый Оскол: ТНТ. 2019. 472 с.

16. Кореневский НА. Проектирование нечетких решающих сетей, настраиваемых по структуре данных для задач медицинской диагностики. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2005;4(1):12-20.

17. Круглов ВВ, Борисов ВВ. Искусственные нейронные сети. Теория и практика М.: Горячая линия – телеком, 2002. 382 с.

18. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. Пер. с польского. М.: Финансы и статистика. 2002. 344 с.

19. Попов ЭВ. Экспертные системы: Решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ. М.: Наука. 1987. 287 с.

20. Усков АА, Кузьмин АВ. Интеллектуальные технологии управления. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. М.: Горячая линия – телеком. 2004. 143 с.

21. Устинов АГ, Ситарчук ВА, Кореневский НА. Автоматизированные медико-технологические системы. Курск. 1995. 390 с.

22. Яшин АА, Еськов ВМ, Агарков НМ и др. Информационные технологии в медицине. Тула, 2006. 272 с.

23. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. 2-е изд, испр. Пер. с англ. М.: ООО «И.Д. Вильямс». 2006. 1104 с.

24. Buchanan BG, Shorliff EN. Rule Expert Systems – The MYCIN Experiments of the Stanfond Neuristic Programming Progect. Addison Wesley. 1984.

25. Korenevskiy NA, Gorbatenko SA, Krupchatnikov RA, Lukashov MI. Design of network-based fuzzy knowledge bases for medical decision-making support. Biomedical Engineering. 2009 Jul-Aug;(4):38-42. (In Russian)]. PMID: 19777975.

26. Zadeh LA. Advances in Fuzzy Mathematics and Engineering: Fuzzy Sets and Fuzzy Information-Granulation Theory. Beijing. Beijing Normal University Press. 2005.

27. Кореневский НА. Метод синтеза гетерогенных нечетких правил для анализа и управления состоянием биотехнических систем. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. 2013(2):99-103.

28. Кореневский НА, Серебровский НА, Коптева ВИ и др. Прогнозирование и диагностика заболеваний, вызываемых вредными производственными и экологическими факторами на основе гетерогенных моделей. Курск: Изд-во Курск. гос. с.-х. ак. 2012. 231 с.

29. Кореневский НА, Разумова КВ. Синтез коллективов гибридных нечетких моделей оценки состояния сложных систем. Наукоемкие технологии. 2014;12(15):31-9.

30. Korenevskiy NA. Application of fuzzy logic for decisionmaking in medical expert systems. Biomedical engineering. 2015;49:46-9.

31. Korenevskiy NA, Degtyarev SV, Seregin SP, Novikov AV. Use of an Interactive Method for Classification in Problems of Medical Diagnosis. Biomedical Engineering. 2013;47(4):169-72.

32. Аабакен Л, Агапов МЮ, Артемьев АИ и др. ЭУСбука: Руководство по эндоскопической ультрасонографии.– Москва: ИД «практическая медицина», 2013. 399 с.

Научно-практическое руководство по методике выполнения и клиническому применению эндоскопической ультрасонографии (ЭУС) подготовлено коллективом авторов, работающих в различных медицинских учреждениях и городах России.

В руководстве освещены основополагающие вопросы ЭУС (история, физика «эндоскопического» ультразвука, аппаратура и инструментарий, вопросы организации рабочего места и подготовки специалистов, показания, осложнения и их профилактика, терминология), методические основы диагностической эндосонографии пищеварительной системы и трахеобронхиального дерева, а также интервенционной ЭУС (тонкоигольная пункция и терапия, дренирующие вмешательства и др.).

Представлены сведения о клиническом применении метода и его диагности-ческих возможностях. Большое внимание уделено эндосонографической семиотике заболеваний пищевода, средостения, трахеобронхиального дерева, желудка, желчевыводящих путей, поджелудочной железы, тонкой и толстой кишки в норме и при различных заболеваниях.

Для эндоскопистов, специалистов лучевой диагностики, гастроэнтерологов, хирургов, онкологов, терапевтов, гематологов.