Spss руководство пользователя на русском

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 13
• • 80
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 18
• • 40
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 8
• • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 7
• • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 11
• • 60
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 6
• • 20
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 5
• • 100
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 5
• • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 5
• • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

• 25 апреля 2023, 18:27

• Просмотров: 5
• • 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5

Предисловие

IBM SPSS Statistics

IBM® SPSS® Statistics это универсальная система для анализа данных. SPSS Statistics может считывать данные практически любого типа и использовать их для создания табличных отчетов, диаграмм, графиков распределений и трендов, вычисления итожащих показателей, проведения статистического анализа и построения моделей.

В этом руководстве, Руководство пользователя по базовой системе Statistics 20, описан графический интерфейс SPSS Statistics.. Примеры использования аналитических процедур, доступных в дополнительных модулях, можно найти в Справочной системе, установленной вместе с программным обеспечением.

Помимо меню и диалоговых окон в SPSS Statistics используется командный язык — синтаксис. Некоторые возможности системы доступны только средствами командного синтаксиса. (Эти возможности недоступны в Студенческой версии IBM SPSS Statistics.) Подробная информация о синтаксисе содержится в справочной системе, а также в отдельном документе Руководство по синтаксису, вызываемому в меню Справка.

IBM SPSS Statistics Дополнительные модули

Для расширения функциональных возможностей базовой системы IBM® SPSS® Statistics доступны следующие дополнительные модули:

Статистическая база предоставляет широкий диапазон статистических процедур для базового анализа и создания отчетов, включая частоты, сопряженности и описательные таблицы, кубы OLAP и отчеты шифровальных книг. Также этот модуль предоставляет широкий диапазон уменьшения размера, методы классификации и сегментации, например факторный анализ, кластерный анализ, анализ методом ближайшего соседа и анализ дискриминантной функции. Кроме этого, SPSS Statistics База предлагает широкий диапазон алгоритмов сравнения средних величин и методы прогноза, например t-статистику, дисперсионный анализ, линейную и порядковую регрессию.

В Advanced Statistics содержатся методы, часто используемые в сложных экспериментальных и биомедицинских исследованиях. Он включает процедуры общей линейной модели (ОЛМ), смешанных линейных моделей, анализа компонент дисперсии, логлинейного анализа, порядковой регрессии, страховых таблиц, анализа выживаемости Каплана-Мейера, а также базовую и расширенную регрессию Кокса.

Бутстреппинг является методом наследования мощных измерений стандартных ошибок и доверительных интервалов для измерений, таких как среднее, медиана, пропорция, кумулятивное отношение, коэффициенты корреляции и регрессии.

Categories — процедуры оптимального шкалирования, включая анализ соответствий.

Complex Samples позволяет тем, кто проводит выборочные опросы и обследования, создаватьвыборкисосложнымипланамии учитыватьсложныепланывыборокпри анализе.

Conjoint позволяет измерять влияние отдельных атрибутов товаров на предпочтения потребителей. С помощью Conjoint можно легко измерять эффект попеременного использования каждого атрибута продукта в контексте набора атрибутов продукта — как это делают потребители, когда принимают решение о покупке.

Custom Tables позволяет создавать разнообразные табличные отчеты, готовые для презентаций, включая сложные отчеты и таблицы для переменных с множественными ответами.

Data Preparation позволяет практически мгновенно получить первое представление о данных. Этот дополнительный модуль также позволяет применять к данным правила проверки для обнаружения недопустимых значений. Вы можете создавать правила, которые выявляют значения, выходящие за пределы диапазона, и пропущенные значения. Имеется возможность сохранять переменные, содержащие информацию о нарушении правил контроля и общее количество нарушений по каждому наблюдению. Предоставляется ограниченный набор предопределенных правил, который можно скопировать или изменить.

Decision Trees позволяет строить модели деревьев классификации. Такие модели классифицируют наблюдения на группы или предсказывают значения зависимой (целевой) переменной по значениям независимой переменной (предиктора). Для таких моделей также доступны инструменты проверки для разведочного и подтверждающего классификационного анализа.

Прямой маркетинг позволяет сделать маркетинговые программы эффективными в такой степени, насколько это возможно с помощью методов, специально разработанных для прямого маркетинга.

Exact Tests позволяет вычислять точные уровни p для статистических критериев в том случае, когда маленький размер или неравномерность выборки может сделать обычные критерии неточными. Этот модулю доступен только в версиях для систем Windows.

Forecasting дает возможность анализировать и предсказывать временные ряды, предоставляя множество моделей аппроксимации кривых, сглаживания, а также методов оценивания авторегрессионных функций.

Missing Values дает возможность описывать закономерности в пропущенных данных, оценивать средние значения и другие статистики и производить импутацию пропущенных значений.

Neural Networks может использоваться при выборе решений в сфере бизнеса при предсказании спроса на продукцию как функции от цены и от других переменных, или при группировке клиентов на основе покупательских привычек и демографических характеристик. Нейронные сети являются средством нелинейного моделирования данных. Они могут быть полезны при моделировании сложных отношений между входом ивыходом или при поиске шаблонов в данных.

В Regression реализованы методы анализа данных, не удовлетворяющих предположениям традиционных линейных статистических моделей. Он содержит процедуры для пробит-анализа, логистическойрегрессии, взвешенногооценивания, двухэтапной регрессии методом наименьших квадратов, общей нелинейной регрессии.

Amos™ (analysis of moment structures) использует моделирование при помощи структурных уравнений для подтверждения и объяснения концептуальных моделей для атрибутов, восприятия и других поведенческих факторов.

О бизнес аналитике IBM

Программное обеспечение IBM для бизнес аналитики предоставляет полную, последовательную и точную информацию, которая повышает эффективность ведения бизнеса. Полный набор программного обеспечения для business intelligence, прогностической аналитики, управления финансовой эффективностью и стратегией и аналитических приложений позволяет ясно видеть текущую ситуацию, а также делать

прогнозы, позволяющие предпринимать практические действия. В сочетании с решениями для конкретных отраслей, проверенной практикой и услугами бизнес аналитика IBM позволяет организациям любых размеров достигать наивысшей производительности, уверенно автоматизировать процессы принятия решений и добиться лучших результатов.

Как составная часть этого набора, программное обеспечение IBM SPSS Predictive Analytics помогает организациям предсказывать будущие события и предпринимать практические действия непосредственно на основе этих предсказаний. Коммерческие, правительственные и академические организации всего мира, полагаются на технологию IBM SPSS, обеспечивающую конкурентное преимущество в привлечении, удержании и повышении отдачи от клиентов. Внедряя программное обеспечение IBM SPSS в

повседневную работу, организации становятся прогностическими предприятиями, получая возможность направлять и автоматизировать бизнес-решения, достигая существенных (и измеряемых) конкурентных преимуществ. Чтобы получить дальнейшую информацию или связаться с представителем, зайдите на http://www.ibm.com/spss.

Техническая поддержка

Техническая поддержка предоставляется клиентам, оплачивающим обновительные взносы. Пользователи могут обращаться в службу технической поддержки, если у них возникают какие-либо проблемы с использованием или установкой программного обеспечения IBM Corp.. За технической поддержкой обращайтесь на сайт IBM Corp.: http://www.ibm.com/support. Пожалуйста, при обращении за поддержкой будьте готовы назвать себя и организацию, в которой Вы работаете.

Техническая поддержка для студентов

Если вы являетесь студентом, пользующимся студенческой, академической версией или версиейGrad Pack любогопрограммногопродуктаIBM SPSS, посмотритенашионлайновые страницы для студентов Solutions for Education (http://www.ibm.com/spss/rd/students/). Если Вы являетесь студентом, пользующимся копией программного продукта IBM SPSS в университете, свяжитесь с координатором продукта IBM SPSS в университете.

Обслуживание клиентов

Если у Вас есть какие-либо вопросы, касающиеся Вашей поставки или счета, свяжитесь с местным офисом. Пожалуйста, будьте готовы назвать Ваш серийный номер.

Учебные курсы

Компания IBM Corp. регулярно проводит курсы, обучающие пользованию программным обеспечением, а также методам анализа данных. Все курсы проводятся в специально оборудованных компьютерных классах и включают в себя практические занятия. Курсы проводятся в крупных городах на постоянной основе. За дополнительной информацией об этих курсах обратитесь на http://www.ibm.com/software/analytics/spss/training.

Дополнительные публикации

Книги SPSS Statistics: Руководство по анализу данных, SPSS Statistics: Statistical Procedures Companion, и SPSS Statistics: Advanced Statistical Procedures Companion, написанные Марией Норусис (Marija Noruš)is) и опубликованные Prentice Hall, доступны в качестве рекомендуемых сопроводительных материалов. В этих публикациях подробно описываются статистические процедуры SPSS Statistics Base, Advanced Statistics и Regression. Вне зависимости от того, насколько хорошо Вы разбираетесь в анализе данных, эти книги помогут Вам эффективно использовать возможности программного обеспечения IBM® SPSS® Statistics. Дополнительную информацию о перечисленных выше публикациях Вы можете найти на веб-сайте автора: http://www.norusis.com